移动医疗大爆炸？

3月15日，由生物谷举办的第二届移动医疗健康峰会在北京举行，多位移动医疗创业者、医疗专家及行业人士发表了诸多观点，有哪些值得关注的呢？

柴可：为何没有用大数据忽悠大家？

昨日，IBM在北京刚举办了以大数据为主题的Insight 2015 活动，极力推广【鼓吹】其针对多个行业的大数据理念和相关产品。而医疗大数据的概念也是被吹捧已久，不过今天柴可以“大姨吗”为案例，讲述他所理解的数据战略。

柴可一上台即笑称“我今天没有拿大数据来忽悠大家”。接着他表示，昨日，大姨吗联合北京大学医学部临床研究所，发布了《2015中国女性生理健康白皮书》(以下称《白皮书》)。但这个报告的出炉，并没有利用其全部8000万的用户，而是筛选了20万左右的用户数据。

柴可表示，数据并非一定是越多越广就越好。确保数据结构的完整、以及数据团队的完整，“用小而精的数据做很少的事情”，这才是大姨吗的数据战略或者说理念。

所谓数据结构的完整，就是必须包括从用户数据、行业数据、市场数据，再到长期跟踪、质量处理，直至深度分析，最后才服务于决策（如下图所示）。

应用于大姨吗自身，就是下图所示：

但是，至为关键的一点是，数据还必须具有“生态系统化能力”，比如，柴可介绍，大姨吗目前已经与和睦家、苏宁、携程等公司进行了非常好的合作，比如大姨吗用户去和睦家就医，医生能看到完整的生理周期记录，而不是以前某个片断或凭患者自身的短期内的记忆，有助于医生作出更合理的诊断；2015年，大姨吗的目标是对75%用户的月经期的预测误差，控制在两天以内，目前根据平台预测的用户月经期，并提前向其推送生理周期用品， 效果非常好；此外，还与携程推出相关保险产品，促进后者旅行产品的销售。

而且，这些合作还会向大姨吗反馈更多的数据，从而让大姨吗的数据具备生态系统化的能力。也就是很多数据的处理将用常态化的产品来维护，而数据团队不用跟着同步膨胀。

此外，柴可在回答新康界记者的提问时表示，大姨吗目前仍是更多的偏向健康服务，但未来将引入更多的真正医疗性的服务，这是一条必经之路。一方面是通过医疗服务的专业性，提升用户体验度。但在医疗服务的模式上，将更多的与专业的医疗机构合作，而不是自身直接的主导商业化。

不过，大姨吗在涉及医疗数据方面仍然受到现场医疗专业人士的质疑。如柴可表示，大姨吗的数据可以根据初潮年龄判断卵巢衰老临界点，但是，质疑者表示这种方法并不一定可靠，虽然总排卵数相对确定是一种共识，但环境、个人健康状况等很多影响因子的作用都是不可忽视的，仅凭借初潮年龄及生理周期天数即作出判断，可靠性存疑。

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